学霸如何学习控制算法，这个方法建议直接抄 环球报道

视频课程，我看了很多遍，现在看到视频的任何一个时间段，我都知道讲的是什么！

去年参加了总共3次自动驾驶培训，这个（汽车学堂）培训最实在，层次感最好！我现在能独立搭建模型，看懂论文，可以复现论文模型。

(相关资料图)

这是在我们这期线下实训营开营时，学员自我介绍时给予的控制算法系列实训营的评价，来看看学霸都是如何学习控制算法的！

这是我们所鼓励的学习态度和方式

学霸学习方法路径，直接抄！

1.课后复习，夯实理论基础，找出新的问题点并解决。他在结业后仍然继续多次的复习视频课程，将每一个知识点吃透，每一次都能发现新的问题和难点。

2.找相关的论文学习，并且动手复现论文模型，学以致用。除了完成课程中的案例，会找一些相关的学术论文来练手，验证自己所学。

3.完成实训任务作业，不断优化自己的模型。理论到实操，就差一个动手，只有自己不断地练习建模才能知道自己的问题所在，并对应的提升。

4.不懂就问，借鉴老师的经验可以让自己少走很多弯路。在课程结业的半年内，这位学员仍然在班级群内不断的请教老师问题。这也是报班学习的主要优点之一，明确的学习路径和高效的学习方法，可以倍速提升效率，缩短自学的周期。

学霸学习方法借鉴

实训营学习特点：层次感

层次感，精准把握了我们自动驾驶之ADAS控制算法实训营的特点——三个阶段实训课程，由浅入深，从理论到算法应用再到ADAS必备功能场景实现。

这可以给不同基础的学员匹配不同级别的学习路径入口。

对于没有控制理论基础，编程基础弱的学员可以从阶段一入门，掌握基本的开发工具、控制理论和车辆建模的方法等。适合即将毕业的学生、新手工程师。

阶段二的内容会对理论知识进阶学习，通过实践、应用以及开发任务来强化理论和动手能力，可以达到独立建模，完成典型的ADAS功能开发的目标。适合传统岗位的研发工程师，有一定的编程基础，但欠缺控制算法理论和算法应用基础的工程师。

阶段三的线下实训营，结合底盘线控小车来验证算法，实现车辆智能控制，可以了解仿真环境与实车部署的差距，了解实际工程中会遇到的问题该如何解决！

既可以了解车辆软硬件的环境配置，又可以将自己的算法部署在实车中，解决因为实际工况带来的挑战，优化自己的算法程序。

近期开班

自动驾驶控制算法初级训练营

BMS控制策略软件开发训练营

新能源汽车VCU软件开发训练营

汽车功能安全工程师（国际）资质认证培训

车载以太网协议及测试培训

UDS诊断协议基础及测试培训

关于清研车联

清研车联，是清华大学苏州汽车研究院重点孵化打造的汽车职业教育企业。

专注于汽车行业垂直产业链，致力于中国汽车产业新型人才的培养，为汽车产业的转型升级大规模输送合格人才，为院校和企业的人才培养提供综合解决方案。

积极应对汽车产业变革中科技、人才、服务等快速发展趋势，充分依托清华大学优质的教育资源，重点聚焦新能源汽车、智能网联汽车、汽车智能制造，汽车轻量化与NVH等汽车新技术领域，推陈出新，引领教育变革，从内容和模式方面协同国内汽车职业教育转型升级。

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